Amaç ve Kapsam
Ölçme ve Değerlendirmede Dijital Dönüşüm: Yapay Zekâ
Yapay zekâ, eğitimde gittikçe daha önemli bir rol oynamaktadır. Bu alandaki gelişmelerden haberdar olmak ve bu araçları kullanabilmek, eğitimcilere ve araştırmacılara teknolojinin eğitime entegre edilmesi anlamında önemli bir avantaj sağlayacaktır. Günümüzde yapay zekâ ölçme ve değerlendirmeyi daha adil, eşit ve etkili hâle getirme potansiyeline sahiptir. Bu alandaki gelişmeleri anlamak, eğitim sistemlerini geliştirmeye ve tüm öğrenciler için daha iyi sonuçlar elde etmeye katkıda bulunabilir. Bununla birlikte yapay zekânın kullanımıyla ilgili etik endişeler vardır. Bu endişeleri anlamak ve sorumlu bir şekilde kullanmak, eğitimcilerin ve araştırmacıların etik sorumluluğudur. Tüm bu bilgilerden hareketle bu projenin temel amacı, katılımcıların yapay zekâ ve eğitim teknolojileri konusundaki bilgilerini genişletmek ve bu alanlarda uygulamalı beceriler kazandırmaktır. Projede, yapay zekânın eğitimde kullanımı, test geliştirme, otomatik madde üretimi, test puanlaması, geri bildirim verme ve ölçme-değerlendirme süreçlerinde yapay zekânın rolü gibi konulara odaklanılmaktadır. Ayrıca, katılımcıların bu teknolojileri etik bir şekilde nasıl kullanacakları ve eğitimdeki uygulamalarına nasıl entegre edecekleri konusunda farkındalık yaratmayı amaçlamaktadır.
TÜBİTAK BİDEB 2237 A kapsamında gerçekleştirilmesi planlanan bu etkinliğin kapsamı, yapay zekânın ölçme ve değerlendirme süreçlerinde nasıl kullanılacağına yönelik lisansüstü öğrencilerinin kuramsal ve uygulamalı olarak bilgi ve becerilerinin geliştirilmesidir. Proje, yapay zekânın tanımı, tarihçesi ve temel ilkelerinden başlayarak ölçme ve değerlendirme süreçlerinde yapay zekâ kullanımına odaklanmayı amaçlamaktadır. Katılımcılar, uluslararası sınav ve değerlendirme sistemlerinde yapay zekâ kullanımı, test geliştirme adımları, otomatik madde üretimi, kısa cevaplı ve açık uçlu maddelerin puanlanması, test puanlamada yapay zekâ kullanımı, otomatik puanlama, etkili geri bildirim teknikleri ve yapay zekâ destekli veri analizi ve görselleştirme gibi konularda eğitim alacaklardır.
